La presencia de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestra vida cotidiana se manifiesta tanto de forma inconsciente —a través de recomendaciones personalizadas, la domótica y las herramientas de comunicación— como de forma consciente, cuando buscamos activamente ayuda de sistemas como Claude, Gemini o Siri, buscamos direcciones para viajar, localizamos lugares o pedimos ayuda concreta.

Nuestras interacciones con la IA se están difuminando cada vez más, sin que seamos conscientes del papel que desempeña en las decisiones que tomamos o las acciones que llevamos a cabo.

Lo mismo ocurre en el ámbito laboral. La IA se está integrando cada vez más, desde la optimización de tareas repetitivas hasta la creación de puestos de trabajo totalmente nuevos. Está transformando cómo se realiza el trabajo, quién lo realiza y qué habilidades se requieren.

De hecho, un estudio del Foro Económico Mundial sugiere que el 39 % de las habilidades fundamentales de los trabajadores cambiarán de aquí a 2030.

Terreno inestable

Los últimos datos de McKinsey reflejan lo rápido que está cambiando el panorama. En 2017, solo el 20 % de las empresas decía usar la IA en al menos una función empresarial. En 2024, esa cifra era del 78 %.

Y, sin embargo, a pesar de todo el revuelo, la mayoría de las empresas todavía están buscando su camino: el 62 % está experimentando o poniendo a prueba agentes de IA, mientras que el 50 % tiene la intención de usar la IA para transformar radicalmente su negocio. Algunas ya están viendo los beneficios: el 64 % afirma que la IA está impulsando la innovación ahora mismo y el 80 % busca actualmente mejorar la eficiencia.

Para muchos, el debate se ha centrado en el impacto de la IA en el empleo. La realidad más inmediata y probable será una reevaluación. Cuando la IA aumente la productividad, las empresas podrán plantearse funciones más eficaces para los miembros del equipo.

Es probable que el tipo de función sea más determinante que el nivel de habilidades requerido.

Un análisis detallado ocupacional de la economía estadounidense puntuó los puestos de trabajo en una escala del 0 al 10, según el grado en que la IA podría transformarlos, tanto a través de la automatización directa como de las mejoras indirectas de la productividad.

Se descubrió que los puestos que interactúan principalmente con información (texto, código, imágenes, datos) están mucho más expuestos que los que se basan en la realidad física (tareas manuales, servicios presenciales). Los desarrolladores de software y los analistas obtuvieron una puntuación de 8 a 9, mientras que los techadores y los trabajadores de la construcción recibieron una puntuación de 0 a 1.

No se trata de estar «altamente cualificado» o «poco cualificado». Se trata de si el trabajo se puede digitalizar.

Un ejemplo claro: el sector de la impresión

Pocos sectores ilustran mejor esta dualidad que el de la impresión. Combina flujos de trabajo digitales con la producción física.

Se prevé que el primero esté muy expuesto a la IA. Las empresas de impresión están usando la IA para automatizar la programación, gestionar la carga de trabajo, optimizar la producción, planificar el mantenimiento predictivo y permitir la producción nocturna «sin intervención humana». La IA se encarga de la coordinación operativa repetitiva, mientras que los operadores se centran cada vez más en supervisar los sistemas automatizados, gestionar las excepciones y mejorar el rendimiento en todos los entornos de producción conectados.

Cada vez más, la IA está automatizando actividades de preimpresión como la corrección previa a la impresión, la optimización del color, los ajustes de maquetación y la composición de datos variables, mientras que los sistemas de inspección inteligentes detectan defectos en línea y reducen las repeticiones. Los sistemas automatizados de gestión del color y control de calidad, como el sistema IQ-501 Intelligent Quality Care de Konica Minolta, ayudan a mantener la coherencia de la marca, reducir los residuos y acelerar los plazos de entrega.

Un hombre y una mujer en un taller de impresión estudian gráficos en una pantalla

La IA está permitiendo aplicaciones de impresión muy personalizadas y basadas en datos gracias a la impresión de datos variables, la ejecución automatizada de campañas y la generación dinámica de contenidos. Los sistemas de impresión programática conectan cada vez más los datos de marketing, la adquisición automatizada, los pedidos a través de API y los flujos de trabajo de producción en tiempo real, lo que respalda estrategias de interacción con el cliente medibles, integradas y omnicanal. Las interacciones con los clientes, como la elaboración de presupuestos y la realización de pedidos por correo electrónico, también son candidatas ideales para la automatización mediante IA a través de chatbots y sistemas inteligentes de fijación de precios.

Los entornos de producción están evolucionando hacia fábricas inteligentes y muy flexibles, donde las plataformas en la nube, los dispositivos IoT, los sistemas de automatización de flujos de trabajo y las integraciones JDF/JMF conectan la preimpresión, la impresión, el acabado y la distribución en un único flujo de trabajo coordinado. La planificación y programación de la producción se basan cada vez más en algoritmos que optimizan el rendimiento, la agrupación en lotes y la sincronización, aunque la supervisión humana sigue siendo esencial. Los paneles de control y los análisis en tiempo real ofrecen visibilidad sobre el rendimiento de la producción, los cuellos de botella y el estado de las máquinas en toda la operación. AccurioPro Flux y AccurioPro Dashboard de Konica Minolta ayudan a organizar, automatizar y optimizar todo el flujo de trabajo de impresión, además de recopilar, agregar y analizar datos precisos de forma segura.

Se están implementando la robótica, la gestión autónoma de materiales, los flujos de trabajo asistidos por IA y los sistemas de producción conectados a la nube para mejorar la eficiencia, reducir el trabajo repetitivo, apoyar a equipos de producción más reducidos y permitir que los empleados se centren en actividades de mayor valor.

En el extremo de menor exposición de la escala se encuentra la producción física, donde los operadores de imprenta, los equipos de acabado y los especialistas en encuadernación siguen confiando en su experiencia práctica. Las máquinas siguen necesitando configuración, calibración y resolución de problemas en tiempo real.

En Konica Minolta, el uso de tecnologías basadas en la IA está ayudando a automatizar flujos de trabajo complejos, reducir errores y optimizar los procesos de producción. En lugar de desplazar a los empleados, estas innovaciones permiten a los profesionales de la impresión centrarse en el control de calidad, las relaciones con los clientes y los servicios creativos. Como resultado, los trabajadores pueden contribuir de forma más estratégica a los resultados del negocio, aportando un valor añadido que va más allá de las funciones operativas tradicionales.

La IA: un reto para el diseño del trabajo

La IA es, en esencia, un reto de diseño del trabajo. Las organizaciones que liderarán el cambio no serán aquellas que se limiten a adoptar herramientas de IA, sino las que se planteen de nuevo cómo se estructura el trabajo, dónde aporta más valor el criterio humano y cómo evolucionan los equipos, los flujos de trabajo y las competencias en entornos cada vez más automatizados.

El panorama que se perfila no es uno en el que los humanos desaparezcan, sino uno en el que la coordinación rutinaria, la gestión repetitiva de la producción y la toma de decisiones manual se automatizan cada vez más, mientras que la experiencia humana se orienta hacia la supervisión, la creatividad, la optimización, el valor para el cliente y la resiliencia operativa. La tendencia más clara es la separación del trabajo en tareas que mejor se gestionan con IA y automatización —como la programación, los flujos de trabajo, el mantenimiento predictivo, la detección de errores, el acabado automatizado y las compras impulsadas por IA— y aquellas en las que el criterio humano, la experiencia y las relaciones siguen siendo esenciales.

Un hombre en un taller de impresión configura una imprenta para un nuevo trabajo

A nivel de producción, el papel de los operarios ya está pasando de la ejecución manual de las máquinas a la supervisión de la producción y la gestión de excepciones. Ahora se encargan de coordinar los sistemas en lugar de ejecutar ellos mismos cada paso de la producción. La experiencia humana también sigue siendo clave en áreas como la interpretación de la marca, los trabajos en los que el color es fundamental, el diseño de adornos, el asesoramiento al cliente, la resolución creativa de problemas y las decisiones sobre la viabilidad de la producción.

Ahora que el énfasis de la diferenciación en la impresión se está alejando de la producción en masa para centrarse en aplicaciones de valor añadido, como la personalización, la impresión especializada, los envases de alta gama, los adornos, las campañas dirigidas y las experiencias de marketing integradas, estas son precisamente las áreas en las que la creatividad humana y la experiencia en asesoramiento cobran mayor valor. Los puestos de atención al cliente pueden evolucionar, y las ventas de impresión y la gestión de cuentas pueden pasar de la administración transaccional a un trabajo de asesoramiento estratégico, ayudando a las marcas a utilizar la personalización de forma eficaz, integrar la impresión en el marketing omnicanal, diseñar aplicaciones de mayor valor y mejorar la sostenibilidad y el rendimiento de la cadena de suministro.

También habrá una necesidad creciente de habilidades operativas híbridas a medida que los entornos de producción de impresión estén cada vez más conectados. Los equipos de producción necesitarán mayores capacidades en software de flujos de trabajo, análisis de datos, supervisión de la automatización, integración de sistemas, coordinación de la robótica y entornos de producción basados en la nube. La IA y la robótica reducirán el trabajo repetitivo, evitarán las horas extras excesivas, mejorarán la usabilidad y crearán puestos de trabajo más satisfactorios para los empleados.

En definitiva, el entorno de producción del futuro estará altamente automatizado y contará con el apoyo de equipos más reducidos, más cualificados y con mayores habilidades digitales, en los que la ventaja competitiva provendrá de combinar la eficiencia impulsada por la IA y los flujos de trabajo con fortalezas humanas como la creatividad, el criterio operativo, la adaptabilidad, la comprensión del cliente y el pensamiento estratégico.

Ahora es el momento de que las empresas de impresión evalúen en qué ámbitos la IA puede aportar el mayor valor operativo y para el cliente, e identifiquen oportunidades para eliminar los procesos manuales repetitivos. Para explorar esas oportunidades y mucho más, ponte en contacto con Konica Minolta.

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