La inteligencia artificial ha hecho que la creación de contenidos sea más rápida, fácil y rentable que nunca. Hoy en día, una sola persona puede crear cientos de artículos, imágenes o vídeos en unas pocas horas y difundirlos prácticamente sin coste alguno. En 2026, el Instituto de Política Global de la Universidad de Columbia publicó el informe «AI Slop and the Information Ecosystem», que advierte del creciente impacto del «AI Slop»: enormes volúmenes de texto, imágenes, vídeos y archivos de audio generados por IA que se producen rápidamente y que sirven principalmente para generar clics, visualizaciones e ingresos publicitarios, en lugar de informar, educar o inspirar, y que están inundando los canales digitales a una escala sin precedentes.
El problema no es que la IA cree contenido. El problema radica en que las plataformas online premian la visibilidad, la interacción y el alcance. Esto crea incentivos para producir todo el contenido posible en el menor tiempo posible, en lugar de invertir en originalidad, conocimiento especializado y calidad. El resultado es una avalancha creciente de contenido que a menudo aporta poco de nuevo, pero que aun así compite por la misma atención que los artículos bien documentados, las opiniones de expertos o los trabajos originales y creativos.
Esto hace que a los usuarios les resulte más difícil verificar la información y distinguir las ideas significativas del contenido genérico y repetitivo. Con el tiempo, esto puede minar la confianza en el contenido digital.
Irónicamente, los sistemas de IA se entrenaron originalmente con contenido creado por humanos. La creatividad, la experiencia y los conocimientos humanos son la base sobre la que se construyen. Sin embargo, con el auge del contenido sintético, los modelos de IA están empezando a aprender de la información generada por otros sistemas de IA. Esto crea un bucle autorreferencial en el que las máquinas reciclan y recombinan poco a poco sus propios resultados. Ahí está la paradoja: la IA aprende de nosotros, pero a medida que disminuye la aportación humana, la IA se vuelve repetitiva, homogeneizada y culturalmente estancada; al final, estamos privando al sistema de la misma originalidad de la que depende.
En última instancia, el «contenido basura de la IA» puede convertirse en un problema social. Cuando la cantidad pasa a ser más importante que la calidad, y cuando el alcance y el retorno de la inversión tienen más peso que la experiencia y la originalidad, la sociedad corre el riesgo de crear un entorno informativo que reduzca el acceso a perspectivas diversas, a la experiencia, al pensamiento original y a las contribuciones humanas auténticas, y que debilite la calidad del discurso público.
Cuando la IA se encarga de la investigación, resume textos o ofrece respuestas iniciales, reduce el esfuerzo cognitivo del usuario. Sin embargo, al mismo tiempo, disminuye la necesidad de analizar la información de forma independiente, establecer conexiones o sacar tus propias conclusiones. A la externalización de este trabajo mental a los sistemas de IA se le llama «descarga cognitiva».
El estudio de ScienceDirect titulado «Exceso de dependencia de la IA y deterioro cognitivo humano: riesgos, pruebas y estrategias de mitigación», de 2026, analizó los riesgos que pueden surgir cuando las personas dependen en exceso de las herramientas de IA y hasta qué punto el uso excesivo afecta a las capacidades cognitivas. El estudio concluye que la dependencia excesiva de la IA puede afectar a capacidades cognitivas como el pensamiento crítico, el pensamiento creativo, la toma de decisiones, el pensamiento analítico, la memoria, así como la atención y las funciones ejecutivas.
Por ejemplo, la gente recuerda menos porque la IA recuerda por ellos, analiza menos porque la IA resume por ellos y toma menos decisiones porque la IA les da recomendaciones.
¿Qué impacto tiene en una sociedad que las habilidades cognitivas básicas se entrenen y desarrollen cada vez con menos frecuencia? Aunque los adultos de hoy en día aún pueden recurrir a habilidades que adquirieron mucho antes de la era de la IA, está creciendo una generación para la que, por primera vez, los sistemas de asistencia inteligente son algo habitual desde el principio.
El informe EU Kids Online 2026 analizó el uso de la IA generativa entre más de 25 000 niños y adolescentes de entre 9 y 16 años en 20 países europeos. Los resultados muestran que unos siete de cada diez niños ya usan algún tipo de IA generativa. La IA generativa se usa principalmente con fines prácticos y educativos: para ahorrar tiempo, recibir ayuda con los deberes y que les expliquen conceptos complejos. Algunos niños incluso afirmaron que consideran que la información generada por la IA es más fiable que otras fuentes en línea.
Esta evolución también es motivo de preocupación a nivel político. En su informe informativo «Inteligencia artificial en las aulas: dimensiones cognitivas», el Parlamento Europeo advierte de la denominada «paradoja del aprendizaje con IA»: aunque la IA puede mejorar la calidad de los resultados del trabajo, el aprendizaje real disminuye al mismo tiempo. No solo se practican con menos frecuencia habilidades básicas como la lectura, la escritura, la aritmética y la resolución de problemas, sino que, a largo plazo, también podrían verse mermadas la atención, el pensamiento crítico, la autorregulación y la capacidad de emitir juicios independientes. Si las tareas cognitivas se delegan de forma permanente a la IA durante los años escolares de un alumno, existe el riesgo de que estas habilidades no se desarrollen plenamente. Por eso, el informe hace hincapié en que la IA en la educación debe guiarse con cuidado y no debe asumir tareas sin control, sino que debería ofrecer un apoyo específico a los procesos de aprendizaje.
Los autores del estudio de ScienceDirect llegan a la misma conclusión: la IA solo debería servir como herramienta, no como sustituto, y debería considerarse únicamente como un complemento de los métodos de aprendizaje tradicionales. En ese caso, puede apoyar los procesos de aprendizaje y pensamiento, y fomentar el desarrollo de habilidades cognitivas importantes.
Los sistemas de IA se están convirtiendo cada vez más en interlocutores, asesores, guías de aprendizaje o incluso compañeros digitales en la vida cotidiana. Sus respuestas suelen parecer comprensivas, solidarias y empáticas. En el estudio EU Kids Online, una proporción pequeña pero significativa de niños afirma utilizar los chatbots como interlocutores o para pedir consejo, sobre todo cuando se aburren o se sienten solos. Pero, ¿cómo afecta al desarrollo humano que la IA sustituya a la interacción humana auténtica?
El ensayo de 2026 «Complexities, Gaps, and Risks in Simulating AI Empathy» (Complejidades, lagunas y riesgos en la simulación de la empatía de la IA), de Springer Nature, señala que, según los científicos, la IA puede simular ciertos aspectos de la empatía, sobre todo lo que llamamos «empatía cognitiva», es decir, la comprensión racional de los pensamientos, perspectivas o sentimientos de otras personas sin compartir realmente esas emociones. Sin embargo, su capacidad para simular la empatía auténtica —es decir, el sentimiento genuino y espontáneo, y la comprensión del mundo emocional de otra persona— es limitada. En este contexto, se utiliza el término «brecha de empatía». Por ejemplo, los autores advierten de que los niños que pasan una cantidad desproporcionada de tiempo con agentes de IA en lugar de con otras personas pueden correr el riesgo de que se vea afectado el desarrollo de su empatía y su comportamiento prosocial. Esto se debe a que la empatía humana genuina no es una capacidad innata y completamente formada, sino más bien una habilidad compleja que se desarrolla a lo largo de la infancia y la adolescencia a través de las interacciones sociales, las experiencias compartidas y la creación de relaciones interpersonales.
Si estas experiencias brillan por su ausencia durante un tiempo prolongado, es posible que habilidades sociales importantes, como la capacidad de ponerse en el lugar de los demás, la compasión y la comprensión interpersonal, se desarrollen en menor medida. A nivel social, esto también podría tener implicaciones para la cohesión social, la cooperación, la armonía y la paz.
